隨著以深度學(xué)習(xí)為中心的人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能在圖像處理、信息檢索/推薦、商業(yè)方法或醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量突出。特別是近年來，將人工智能應(yīng)用于控制/機器人或醫(yī)療診斷領(lǐng)域的數(shù)量一直在增長，其應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的工控電腦需求也日益增長。

　　一、什么是人工智能(AI)？

　　大多數(shù)人聽到人工智能這個詞，首先想到的通常是機器人。那是因為現(xiàn)實中太多的電影和小說編織了關(guān)于在地球上機器人對人類世界造成嚴(yán)重破壞的故事。但事實并非如此。人工智能(AI)是指在機器中模擬人類智能，這些機器被編程為像人類一樣思考并模仿他們的行為，也可以應(yīng)用于任何表現(xiàn)出與人類思維相關(guān)的特征的機器，例如學(xué)習(xí)和解決問題。

　　二、有哪些人工智能搭載工控機技術(shù)的例子，它是如何使用的？

　　人工智能能夠被整合到各種不同類型的技術(shù)中，這里給大家介紹6個例子：

　　1、自動化。當(dāng)工控電腦與AI技術(shù)結(jié)合使用時，可以擴展所執(zhí)行任務(wù)的數(shù)量和類型。一個例子是機器人流程自動化，這是一種自動執(zhí)行重復(fù)的、基于規(guī)則的數(shù)據(jù)處理任務(wù)的軟件，這些任務(wù)傳統(tǒng)上由人類完成。當(dāng)與機器學(xué)習(xí)和新興的人工智能設(shè)備相結(jié)合時，詳細來講就是工控機配置的多擴展性插槽，如PCI插槽，可以支持機器接入運動控制卡，協(xié)助機器自動化完成大部分企業(yè)工作，使機器人能夠傳遞來自人工智能的情報并響應(yīng)流程變化。

　　2、機器學(xué)習(xí)。這是讓計算機在沒有編程的情況下運行的科學(xué)。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集，簡單來說，可以被認(rèn)為是預(yù)測分析的自動化，也要求相關(guān)設(shè)備擴展性良好，如工控電腦就能夠擴展數(shù)據(jù)采集卡，協(xié)助機器數(shù)據(jù)采集來完成深度學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)算法分為三種：

　?。?）監(jiān)督學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)集被標(biāo)記，以便可以檢測模式并用于標(biāo)記新數(shù)據(jù)集。

　?。?）無監(jiān)督學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)集沒有標(biāo)記，而是根據(jù)相似或不同進行排序。

　　（3）強化學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)集沒有標(biāo)記，但在執(zhí)行一個或多個動作后，人工智能系統(tǒng)會得到反饋。

　　3、機器視覺。這項技術(shù)使機器能夠看到。機器視覺系統(tǒng)主要會利用工控主機中的端口豐富的特質(zhì)，如IPC內(nèi)包含USB口、VGA口、DVI口、HDMI口等，可以使得機器能夠使用相機、模數(shù)轉(zhuǎn)換和數(shù)字信號處理來捕獲和分析視覺信息。它經(jīng)常被比作人類的視力，但機器視覺不受生物學(xué)的限制，例如可以通過編程來透視墻壁。它用于從簽名識別到醫(yī)學(xué)圖像分析的一系列應(yīng)用。專注于基于機器的圖像處理的計算機視覺通常與機器視覺混為一談。

　　4、自然語言處理(NLP)。這是計算機程序?qū)θ祟愓Z言的處理。NLP最古老和最著名的例子之一是垃圾郵件檢測，它查看電子郵件的主題行和文本并確定它是否是垃圾郵件。當(dāng)前的NLP方法基于機器學(xué)習(xí)。NLP任務(wù)包括文本翻譯、情感分析和語音識別。

　　5、機器人學(xué)。該工程領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂跈C器人的設(shè)計和制造。機器人通常用于執(zhí)行人類難以執(zhí)行或始終執(zhí)行的任務(wù)。例如，機器人用于汽車生產(chǎn)的裝配線或美國宇航局用于在太空中移動大型物體。研究人員還在使用機器學(xué)習(xí)來構(gòu)建可以在社交環(huán)境中互動的機器人。

　　6、自動駕駛汽車。自動駕駛汽車結(jié)合使用計算機視覺、圖像識別和深度學(xué)習(xí)來建立自動駕駛車輛的技能，同時保持在給定的車道上并避開意外的障礙物，例如行人。